・ 「タダで働きます!」? 30年または$300万早いわ雑魚

http://blog.livedoor.jp/dankogai/archives/51151831.html

　また地雷を踏んだな角田。

あいつ SecondLifeの方でも地雷踏んで丁寧な詫び(わび)入れてたっけ。

　しかし記事自体はどうってことのない記事。ただ、オープンソースプログラマである

弾さんが読むとムカムカするような記事内容になる。

　ウェブ上には違った発想をし、違った思考プロセスをたどる人がいるってことだわな。

　角田氏って少々辛辣なことを言われてもめげないやつ。弾さんもそのへん相手をわかって

書いてるねこれは。

　角田氏はまたSecondLifeについてのブログも書いてる。体験し感じ考察したことなど。

http://ameblo.jp/secondlife2/page-2.html#main

　SecondLifeについては結構参考になるエントリーがあったりする。

　以前、俺も読んでた。

フムフムと読める記事と それは違うだろうっていう記事に分かれる。

【ワシントン＝勝田敏彦】インフルエンザの季節、インターネットで関連の言葉が検索される件数を見ると、その流行がある程度予測できることが米国の研究でわかった。体の調子が悪くなった人が、医療情報をネットで探そうとすることを利用したもので、関連論文が相次いで発表された。

　アイオワ大などのチームは、検索大手ヤフーと協力し、今年５月までの４年分の統計から関連語が検索される件数の推移を追った。すると、ウイルス検査で陽性反応が出始める１～３週間前、死者が増え始める５週間前ごろに、検索件数が急増していた。論文は１０月、米感染症専門誌（電子版）に発表された。

　検索大手グーグルのチームも、米疾病対策センター（ＣＤＣ）と協力して同様の研究を行った。統計を取る検索語をうまく選ぶと、ＣＤＣが毎週発表している患者発生状況を１、２週間前に予測できるとしている。論文は１１月、英科学誌ネイチャー（電子版）に発表された。

　グーグルは、米国内での状況を示すウェブサイトも開設した。

　ただ、こうした手法が間違った予測を広めたり、検索の利用者のプライバシーを侵害したりする可能性がある、と指摘する声もある。

　国立感染症研究所によると、日本ではインフルエンザの定点調査が大規模に行われており、自主参加の医療機関によるほぼリアルタイムの患者受診状況報告もある。同研究所の安井良則主任研究官は「ネット検索は他の感染症にも応用できそうだ。特に、新しく流行する可能性のある感染症を、早く知るのに役立つ可能性がある」と話す。

2008/12/13(木)

行動経済学には「最後通牒問題」というのがある。

P. 175

　あなたはもう一人のパートナーと組んで実験に参加します。まずあなたのパートナーが1000円もらいます。パートナーはこのうちのいくらかをあなたに渡します。でもいくら渡すかは、パートナーが決めます。もしあなたの受け取る金額があまりに少なすぎると思ったら、あなたは受け取りを拒否することができます。この場合、あなたもパートナーも受け取る金額はゼロになると決められます。

　ホモ・エコノミクス的な最適解は、「たとえ一円でもいいから必ず受け取る」というものだが、実際の実験においては、自分の取り分が1/4を切ると、80%は受け取りを拒否する。ここまでは普通の行動経済学なのだが、本書にはさらにその先がある。

P. 176

　お金を受け取るほうの被験者の右前頭葉外部側に磁気刺激を行ってこの領域の活動を抑制すると、被験者はお人よしになって、少ない金額でも受け取るようになります(Knoch, et al., 2006)。20%の金額しか配分されない、普通なら被験者は90%の確立でこれを拒否するのですが、右前頭葉の働きをブロックすると、拒否する確立は55%に下がってしまいます。ただし被験者は不公平な取り引きだと感じています。それでも実際に行動する段階では受け入れてしまうのです。また左側の前頭葉の活動を抑制してもこのような結果は生じませんでした。

本書には、こんな文字通り刺激的な実験結果がいくつも登場する。

http://blog.livedoor.jp/dankogai/archives/51150763.html

－－－－－－ 8＜－－－－－－－－－ quote end －－－－－－－－－－－－－－－－－－

>右前頭葉外部側

　おでこの右側の角のちょっと奥　がカチンときて、

俺の分け前がどうしてこんなに少ないの、だったら受け取らねーよ、俺も0だがおまえも0だ。

というわけやね。

　これマンガではキャラの左前頭葉なんだよなー。

　この怒りマーク、左(キャラの右前頭葉)につけると科学的に正しいということになる。